El estadounidense Warren Buffet, uno de los hombres más ricos del mundo, entregará 1.000 millones de dólares a quien acierte todos los ganadores de los cruces del campeonato masculino de baloncesto universitario de Estados Unidos.
¿Por qué no intentarlo y ser 1.000 millones de dólares más rico haciendo lo mismo?
Todos los años a mediados de marzo tiene inicio el certamen conocido informalmente como 'March Madness' (Locura de marzo), en el que miles de aficionados al baloncesto intentan predecir los ganadores de las eliminatorias, según medios norteamericanos.
El monto prometido por Buffet es muy grande, pero el reto planteado es casi imposible de lograr, ya que en el torneo intervienen 64 equipos que se juegan el título en sucesivos encuentros en partido único.
Hasta ahora nadie ha conseguido completar el cuadro y aunque el año pasado se hicieron más de ocho millones de apuestas, ninguna fue la correcta. "Millones de personas hacen sus pronósticos todos los años en marzo. ¿Por qué no intentarlo y ser 1.000 millones de dólares más rico haciendo lo mismo?", formuló Buffet, de 83 años de edad y poseedor de una fortuna estimada en 58.000 millones de dólares.
El 'March Madness' se llevará a cabo del 18 de marzo al siete de abril, y los aficionados podrán empezar a apostar unos días antes de que arranque la competencia luego de conocerse los cruces, pero en las apuestas solo podrán participar ciudadanos estadounidenses.
En caso de que en esta edición se produzca un gran milagro y un aficionado esté a solo un partido de lograr el premio, Buffet ya adelantó que irá a ver ese último encuentro con ese aficionado. Aunque ha afirmado que no le entusiasma la idea de firmar un cheque con tantos ceros. "Invitaré a esa persona a la final del 7 de abril y estaré allí con un cheque en mi bolsillo, pero no lo estaré animando para que gane", dijo en tono de broma.
Sin embargo, el posible ganador no recibirá el premio de golpe, sino en 40 pagas anuales de 25 millones cada una. Además, habrá premios de 100.000 dólares para las 20 personas que no acierten pero que más se acerquen a los resultados finales. EP
